哎哟喂，说起这个PS4，咱们这帮老玩家手里哪个不是积了三四年的灰？从最开始买来天天肝到凌晨三点，到后来一个月开不了一次机，这玩意儿的命运就跟健身房的年卡差不多。但是！前两天我闲着没事扒拉国外那些技术论坛，发现一个贼有意思的事儿——原来咱们家这老伙计，还能跑AI训练？
别急着翻说明书，这事儿确实不是索尼官方宣传的，属于是那种“官方没开口，民间玩得溜”的骚操作。你要说拿PS4去跟现在那些几万块钱的英伟达显卡比算力，那肯定是裤子比褂子，根本不是一路的。但这玩意儿的架构其实挺有意思，它是基于AMD的 Jaguar 架构，说白了就是跟电脑上的APU是亲戚关系。
咋回事？PS4还能干这活儿？
事情是这么个情况啊，早些年就有大神发现，咱这PS4虽然是个游戏机，但它底子里其实就是个定制版的X86架构电脑。既然是个电脑，那理论上就能跑Linux系统，系统都换了，那跑Python跑TensorFlow这种事儿不就顺理成章了吗？
这就好比啥呢？就好比你买了个豆浆机，本来只能打豆浆，结果你把电机拆下来装上砂轮片，发现这玩意儿还能磨刀。虽然效率肯定比不上专业的磨刀石，但急用的时候是真能顶上去。
我跟你讲，具体的操作路子其实挺野的。你得先让你的PS4进入“开发模式”，或者利用某些浏览器的漏洞去安装Linux系统。这过程吧，说实话，贼他娘的麻烦，当年我为了搞这个，把手柄都摔坏了一个。但装好之后，进入那个熟悉的Ubuntu桌面，那种感觉，就像是给你的老捷达换了个奔驰的标，虽然是假的，但看着心里舒坦。
PS4 AI训练的真实体验，是骡子是马拉出来遛遛
好了，重点来了，咱费这么大劲，到底能用这玩意儿练个啥？这里我得给兄弟们泼盆冷水，千万别指望它能跑那些大模型。
我第一次成功跑起来的是一个图像识别的入门级模型，就是让电脑认认手写数字那种（MNIST数据集，懂的都懂）。在正经电脑上可能几分钟就完事儿的事儿，在PS4上跑了将近一个钟头。那风扇转得，跟直升机起飞似的，我媳妇在隔壁屋问我是不是在家装修。
但是！这种PS4 AI训练的过程，它其实带给我一个意想不到的收获。啥收获呢？就是你亲手把一件不可能的事儿变成了可能。那种成就感，不亚于你用自行车链条造了个手表。而且，因为它慢，你反而能看清楚每一步运算的过程，CPU怎么调度，内存怎么占用，GPU怎么发力。这对于想入门AI的新手来说，简直是活教材。你在云端服务器上跑，刷刷刷出结果，啥也学不着；你在PS4上跑，看着那慢悠悠的进度条，你能把这其中的门道摸得透透的。
而且还有个意外的好处，就是抗干扰。因为PS4装Linux跑训练，这玩意儿它不联网啊！你不会在写到一半的时候弹出来个微信消息，也不会想着切出去刷个短视频。那专注度，老高了。
算力不够，情绪来凑
说到这PS4的算力，官方数据说是1.84 TFLOPS，搁在现在连个中端显卡的尾灯都看不见。但玩儿这个的人，谁他娘的是冲着算力去的？咱们玩儿的就是个折腾。
后来我又试着跑了跑一些风格迁移的小项目，就是把照片变成梵高那种油画风格。这个倒是有点意思，因为PS4的GPU是GCN架构的，对这种图形处理类的任务，反而比纯CPU计算要顺手一些。但问题也随之而来，显存只有那么点儿，分辨率稍微高点就爆显存，程序直接崩给你看。
有一次，我调了一下午参数，好不容易跑出一张还算能看的图，结果保存的时候格式错了，啥也没留下。当时气的我真想把这玩意儿从窗户扔出去。但冷静下来一想，这不就是折腾的乐趣吗？要是啥都顺顺利利的，反而没那么深的记忆点。
在这个过程中，我慢慢悟出来一个道理：PS4 AI训练的意义，不在于它能训练出多牛逼的模型，而在于它让你用最低的成本，摸到了AI的门槛。你想啊，现在随便一块能跑深度学习的显卡都得好几千，但对于咱们这些就是好奇、就是想试试的人来说，花几百块钱买个二手PS4，就能把整个流程跑通，这性价比，简直没谁了。
除了训练，它还能干点啥？
说到这，可能有人要问，那除了干巴巴的训练，这玩意儿能用在打游戏上吗？嘿嘿，这就涉及到更深层次的玩法了。
有些人折腾这个，不是为了练模型，而是为了反哺游戏。比如有人尝试在PS4的Linux系统里跑一些游戏AI的脚本，去研究游戏机制。虽然还没到那种能在《血源诅咒》里帮你打BOSS的程度，但是用来分析分析游戏数据，看看怪物的行动规律啥的，还是有点用的。
更骚的操作是啥呢？有人把它当成一个低功耗的下载机和媒体服务器。你想想，PS4的功耗比一台电脑低多了，装上Linux之后挂机下载，或者串流家里的电影到电视上，那叫一个美滋滋。训练累了，切回去打两把游戏放松一下，这才是劳逸结合嘛。
而且我告诉你个小秘密，在这个PS4 AI训练的圈子里，大家都是用那种“差不多得了”的心态在玩儿。代码报错了？正常！训练到一半死机了？正常！跑出来的结果跟屎一样？太他妈正常了！这种心态反而让人觉得舒服，没有那种正襟危坐的技术大拿感，都是一群臭鱼烂虾在互相捞，谁也别笑话谁。
有一次我在群里问大佬，为啥我这模型跑着跑着就黑屏了？大佬回了一句：“你机器是不是初版？初版那工艺，发热大了就这样，你给它屁股后面怼个风扇吹着。”我试了试，嘿，还真管用！这种土法炼钢的经验，你在教科书上哪学去？
给想入坑的兄弟几句掏心窝子的话
你要是听我白话了这么半天，心里有点痒痒，也想试试，那我得跟你交代几句实话。
第一，别折腾你的主力机。要是你平时还指着这台PS4打游戏，最好别搞。装Linux得破解系统，破了之后联网有被Ban的风险。最好是去收个二手的，或者你已经有一台吃灰很久的，拿那个折腾。
第二，做好心理建设。这不是你双击安装包就能跑起来的事儿。你得懂点Linux命令，得会点Python，得能忍受各种报错。要是你之前没接触过这些，可能第一个坎儿就卡你一个星期。
第三，别抱太高期望。别指望能用它跑出个ChatGPT来。就把它当个学习工具，当个大玩具。跑通了，你可以吹牛逼说“我用游戏机跑AI”；跑不通，你也积累了经验，知道问题出在哪。
我想说，科技这玩意儿，有时候不一定非得是最新最贵的才有意思。像咱们这样，在老旧的硬件上挖掘出新玩法，这种化腐朽为神奇的感觉，才是真正的极客精神。哪怕跑出来的结果是一团乱麻，哪怕风扇吵得你怀疑人生，但当你第一次在PS4的屏幕上看到那一行行代码开始滚动的时候，心里那份激动，是真的。
所以，如果你家里也有一台吃灰的PS4，别让它在那儿落灰了。拿出来擦擦灰，给它一个第二春吧。哪怕不为了学AI，就为了那份折腾劲儿，也值了。
