作者 | 凌敏、刘杨楠、 王玮
嘿，你是否正在为AI落地而迷茫？当AI风暴从互联网席卷传统行业，如何真正用它降本、提效、创收，已成为企业突围的关键。别担心，腾讯云AI技术周已为你备好答案！
就在2025腾讯全球数字生态大会前夕，腾讯云携手InfoQ重磅打造「AI技术周」系列直播！9月8日至14日，连续7天高能输出，每天2小时深入AI腹地，洞见趋势、新品。这场技术马拉松围绕AI Infra、Agent、数据库、大数据、安全、音视频、开发者工具、协同办公等核心议题，邀请多位大咖深度对话，加速“好用的AI”在千行百业落地。立即点击【阅读原文】免费领取讲师课件和白皮书，抢占先机！
1 解密硬核黑科技：低成本、低门槛撬动AI应用
AI正成为企业增长的“主引擎”，但算力运维难、开发门槛高、需求碎片化、部署周期长四大痛点却让许多企业望而却步。在AI技术周首期，腾讯云专家亮出四大黑科技，精准破解这些难题。
腾讯云CVM技术专家梁居宝指出，面对Agent落地的挑战，腾讯云CVM弹性算力提供一体化解决方案。通过基于模型上下文协议（MCP）的标准化工具调用框架，CVM已将云服务器实例管理、自动化助手TAT、弹性伸缩AS等API封装成标准MCP Server，并上线腾讯云开发者社区等平台。这让开发者能便捷连接腾讯云服务，简化云资源管理。CVM MCP Server提供统一工具，可嵌入自有AI Agent拓展自动化场景，或发布至主流平台，通过自然语言对话轻松管理运维。
对于轻量级场景，腾讯云推出轻量应用服务器（Tencent Cloud Lighthouse）。腾讯云高级产品经理曹峻玮表示，Agent搭建需经历开发、调试、部署等多阶段，轻量云提供独立应用镜像，如Agent沙箱增强代码执行与浏览器控制，向量数据库服务实现Agent记忆，大幅提升效率。同时，轻量云封装热门工具Dify，支持从Agent构建到AI workflow编排，以及RAG检索管理，进一步降低搭建门槛。
无论是训练模型还是运行Agent，都离不开GPU算力支撑。腾讯云异构计算专家工程师龚学健强调，算力是AI应用的底座。开发者和企业进行GPU选型时，除了关注算力与显存，在大规模训练中更需重视机内互联（如NVLink）与机间互联（如InfiniBand/RoCE）性能。
具体而言，选型需先明确任务需求：大语言模型训练属算力密集型，以吞吐为导向，推理则更关注时延。还需结合模型特性与业务场景，实现最优成本效益。
当企业构建AI应用后，下一个关键是如何让大模型应用高性能、高可靠地服务用户。腾讯云异构计算高级工程师李东昊指出，对大多数企业而言，模型推理是实现价值的“最后一公里”。性能与成本、安全与合规是核心考量。
自主部署推理集群常面临痛点：部署成本高、周期长、运维难、安全隐患大。腾讯云高性能应用服务HAI推理集群提供系统性方案：支持按量计费、开箱即用，提供全托管和可信执行环境，并具备智能扩缩容能力，基于定时策略及LLM指标弹性伸缩，保障稳定并优化成本。
在“AI算力千百问”圆桌中，专家针对中小企业算力选择与成本优化问题，建议根据模型和任务需求合理配置算力、显存及网络资源，注意CPU与GPU配比，跟踪优化进展，优先选择技术服务强、合规可靠的云服务商。
轻量级试水AI时，初期可选按需付费模式，用低成本配置快速验证，或直接调用大模型API。从“小而准”场景切入，善用小模型解决特定任务，避免资源错配。
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2 AI Agent实战：企业级智能体快速落地路径
AI Agent正快速渗透企业生产、营销与服务流程，但从概念到“数字员工”，企业仍面临挑战。腾讯云AI技术周第二期邀请平台厂商、中小企业及服务商代表，共探落地路径。
企业落地智能体常遇三大痛点：知识问答不准、体验不稳；业务流程僵化，信息变更需从头处理；多智能体协作受限。腾讯云智能体开发平台产品经理夏宇介绍，平台已完成RAG、Workflow、Agent三大框架升级。RAG进化为Agentic RAG，提升稳定性；Workflow引入全局视野Agent，可自动“倒带”修正；Agent框架升级为Multi-Agent，支持多方式协同。
平台同步提供140余款高质量插件、可复用提示词模板及80余套应用模板，避免从零开始。同时强化应用评测、运营和权限管理，确保落地过程快速可控。
腾讯元元器产品运营张瑞波介绍，元器最大特色是与微信生态结合。
公众号创作者一键授权即可将历史文章转为知识库，并自动更新。例如，育儿博主“童爸”花10分钟建立“数字分身”智能体，已服务6万家庭。在知识变现方面，元元器内置微信支付MCP能力，支持创作者商业变现。法律博主“飞哥”利用此功能搭建咨询智能体，两周获千元以上打赏，证明智能体能开辟新商业模式。
对中小企业，微盛AI·企微管家CO Founder&CEO夏京安认为，落地关键在于降低门槛。企微原生IM成为天然入口，员工在对话环境中直接调用Agent，身份鉴权和数据授权无缝衔接，模型通过交互持续优化。在会议、审批等高頻场景，Agent可即时接管任务。微盛数据显示，结合企微后，客服、营销等环节效率显著提升，销售转化率提高30%，实现低成本高回报。
在通用企业应用中，腾云悦智数据智能服务部副总经理梁卫星总结四大挑战：模型幻觉、数据安全、高质量数据及大模型性能。他提出“知、行、赢”方法论：第一步“知”，建立对模型边界的共识；第二步“行”，通过咨询、开发、调优逐步落地；第三步“赢”，用用户数据反哺迭代，持续创造价值。这为复杂场景提供可操作指引。
从平台升级到降低门槛，再到中小企业实践与方法论，AI Agent落地路径正清晰成熟，在不同规模、行业中被验证。随着技术、场景与流程对齐，智能体正嵌入企业体系，扮演“数字员工”，通过迭代创造可衡量价值。
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3 Data+AI智能进化：从被动存储到主动决策
数据与AI的深度融合，正成为企业构筑竞争力的关键。腾讯云AI技术周第三期聚焦“Data+AI”，邀请大数据和数据库专家，剖析AI如何驱动数据基础设施智能进化。
腾讯云大数据WeData研发总监虎兴龙指出，Data Agent落地面临信任缺失与沟通鸿沟痛点。业务人员用自然语言提问时，AI常因无法理解企业数据上下文，导致查询错误。这使得Data Agent价值难释放。
解决方案是构建数据统一语义层（WeData Unity Semantics）。它从统一元数据、治理、语义着手，提供数据上下文构建平台，规范业务术语、关系、口径等，并为下游提供一致接口。AI交互从Text-to-SQL转变为Text-to-API，将复杂性转移到可治理的语义层，保证查询准确性与可解释性，建立人机信任。
腾讯云大数据EMR资深产品经理孙爱林提到，大数据与机器学习团队常因技术栈、资源集群割裂而“相爱相杀”，导致数据迁移冗长、资源浪费、流程脱节。
腾讯云EMR通过构建Data+AI一体化平台解决，核心是“融合”与“统一”。通过统一存储、调度、计算，拉通分立世界。例如，TC-Catalog提供结构化与非结构化数据及AI模型的统一元数据管理；支持Spark、StarRocks等多种计算引擎，减少数据搬迁。这促进组织协同，将数据处理和模型训练视为连续工作流，根除数据孤岛，为高效MLOps奠基。
在数据库领域，行业痛点两极分化：业务流量波动的企业面临资源浪费与崩溃风险；中小企业自建开源数据库则隐性运维成本高、可靠性低。
腾讯云数据库产品经理邓昕瑞和高级产品经理扶婕给出针对性方案。TDSQL-C Serverless通过“计算存储分离”云原生架构，解决流量不确定性。它监控负载并自动扩缩容，具备自动启停和弹性防抖动能力，提升资源利用率，让算力按需使用，企业以最优成本应对流量洪峰。
云数据库MySQL则推出经济型和单节点实例，回应中小企业成本痛点。这套方案以普惠价格提供高可用能力，并为开发测试等场景提供极致性价比，降低专业服务门槛。
本期直播揭示了“Data+AI”时代痛点，并提供了系统性解决方案，为企业数据智能化指明方向。
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4 AI安全与风控：数智时代的隐形保镖
企业业务狂飙时，AI安全如何化身“隐形保镖”？智能风控如何省下百万预算？未来趋势如何？腾讯云AI技术周第四期，天御风控与零信任专家从风险识别和办公安全拆解安全操盘手。
当前，互联网欺诈行为高速增长，2024年国内作恶手机号量级年环比上涨30%、作恶IP数量上涨95%。这些虚假资源被用于攻击企业营销活动，导致费用浪费、真实用户难获益。黑产攻击渗透金融、电商等行业，手段多样，带来风险。
腾讯云天御风险识别是基于大数据和AI的智能风控方案。
腾讯云天御风控产品专家王雷雷表示，天御从风险感知、风险评估和风险处置三环节构建防护体系。在感知环节，通过设备指纹识别异常环境；在评估环节，综合账号信息评估风险等级，内置行业定制策略；在处置环节，对高风险行为提供行为验证码等多因子认证。
在远程办公普及的今天，企业办公安全面临新挑战。腾讯零信任产品负责人刘登峰指出：AI降低攻击门槛，如自动生成钓鱼内容；安全威胁增长，需AI提升运营效率；混合办公常态化，增加暴露面；AI工具增加泄密通道。
腾讯基于无边界零信任实践，构建新一代办公安全方案——腾讯iOA零信任安全管理系统。刘登峰表示，推进自研零信任时，核心方向包括全面转向零信任架构、全场景接入、终端All in one及全终端覆盖。基于iOA与企业微信的智能协同办公方案，覆盖PC与移动双端，确保任何设备或网络下安全接入，保护数据不泄露。iOA还能用AI快速识别恶意样本，提升威胁响应效率，并通过加密链路与环境评估，确保合规终端访问内部AI应用。
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5 实时交互新纪元：AI驱动万物互联与互动
当实时音视频互动技术步入AI驱动的沉浸时代，腾讯云AI技术周第五期音视频专场，专家与创业者共绘AI与实时交互融合的未来。从感知情绪的AI玩具到跨语言实时翻译，再到虚实结合娱乐，AI正为互动注入“灵魂”，催生千亿商机。
AI陪伴玩具、具身智能等AIoT场景如何实现人机自然“对话”？腾讯云音视频TWeTalk产品负责人黄成言解读，TWeTalk是面向智能硬件的AI对话软硬一体化方案，通过与芯片模组厂商合作，整合端-云-通信全链路能力，提供“一站式接入”范式。
直播中，一只“会说话”的QQ公仔亮相——它支持智能问答、讲故事，并实现双向微信通话：用户可通过语音指令让它呼叫微信联系人，或通过小程序呼叫设备。黄成言分享主题“当IoT遇见AI，让你的公仔温暖起来”，并预测AI玩具、具身智能和智能穿戴将是热门赛道，腾讯AIoT将与客户共建生态。
腾讯云音视频创新解决方案首席布道师章怡成将视野拓展至千行百业，TRTC实时对话式AI解决方案正支持互动新范式。多模态能力让大模型具备“眼睛”，交互更自然；垂直场景深化，如教育领域出现单月使用超100小时的AI教学案例；物理实体在陪伴场景中凸显价值。随着消费电子与AI Agent结合，将涌现更多新场景。
在圆桌讨论中，腾讯云音视频实时互动产品负责人郑光键、解决方案负责人涂签杭和热爪APP负责人邵海涛探讨新场景。涂签杭介绍在线电玩城项目，成功落地在线娃娃机和游戏机案例。邵海涛分享热爪APP实践：将线下抓娃娃搬到线上，采用“平台+商户入驻”模式，与实体店合作保障品质。团队在摇杆控制上研发投入，选用腾讯云TRTC技术，凭借低延迟和高稳定性实现差异化。目前平台接入近700台设备，营业额相当于80~100家线下门店。郑光键补充，TRTC全球端到端传输延时可低于300毫秒，支持隔空操作实体机械，适用于远程巡检、工业操控等场景。腾讯云将持续以实时互动技术助力创新。
从QQ公仔到热爪APP，案例展现音视频交互潜力。随着技术成熟，人机关系将更紧密，迈向万物互联、实时互动的未来。企业与开发者需把握趋势，探索新机会。
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6 AI DevOps：破解企业研发效能瓶颈
AI浪潮正重塑软件开发全生命周期。腾讯云AI技术周第六期，从协作平台、产业实践和底层工程三维度，解码AI DevOps如何破解研发效能瓶颈，将想法转化为敏捷价值流。
腾讯TAPD架构师负责人鞠武军指出当前痛点——工具链混乱与割裂。工具链繁杂导致额外工作；平台无法满足特殊场景，需大量定制；不同工具链操作不通，数据链割裂带来安全风险。
腾讯的解法是以TAPD为枢纽，构建智能化敏捷价值流。它通过标准连接模型，灵活接入企业现有工具。更关键的是注入AI和自动化能力，如AI自动评审需求完整性，或代码合并后自动触发构建、测试、部署。这将研发从孤立任务变为由数据驱动、无缝流转的体系，解决效率损耗。
丽呈集团研发产品总监李延铮揭示另一痛点：DevOps工具常局限研发团队内部。业务方通过非结构化方式提需求，信息残缺导致沟通返工；延伸至外部合作伙伴成本高。
丽呈实践打破“围墙”，将TAPD能力向业务前端和合作伙伴“外溢”。对内，用“AI需求评审助手”引导业务人员提交高质量需求，提升效率；对外，通过TAPD API在自研系统为万级酒店用户创建反馈渠道，低成本延伸协作体系。这构建了覆盖全链路的快速响应网络。
腾讯CNB运营负责人王春雨深入工程领域，指出工程复杂度爆炸性增长的挑战。算法应用代码库庞大，依赖管理、安全规范等增加开发者负担。
腾讯云方案直击痛点。通过云原生开发环境，将开发工作台移至云端，提供弹性算力，解决环境配置和构建瓶颈。AI代码助手CodeBuddy由腾讯混元+DeepSeek双轮模型驱动，以插件形式安装到IDE，提供技术问答、智能代码补全、单元测试等能力，兼容MCP生态。演示中，CodeBuddy能自主完成从需求分析到部署的全过程，标志着开发模式转变：AI作为“智能体同事”承担工程事务，让开发者专注高价值工作。
本期直播阐明，AI DevOps通过战略性平台、包容性流程和革命性工具，解决研发核心痛点，预示覆盖从业务协作到代码工程的全方位智能化变革。
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7 AI驱动效能跃升：协同办公到业务增长
AI技术正重塑企业运营与增长。在变革浪潮中，企业如何落地AI协作？面临哪些挑战？AI怎样提升组织效能？腾讯云AI技术周第七期，专家围绕合同管理、知识管理、企业调研三大领域，探讨AI如何驱动效能跃升。
在合同管理中，生命周期“拟-审-签-管”存在痛点：文案工作繁重易错、协作效率低、合规管控难、数据同步困难。腾讯电子签AI产品研发经理金元浩介绍，方案基于腾讯云AI基座，通过AI智写、AI智审、AI智取、AI智签四大能力赋能全周期。
AI智写释放重复性工作；AI智审智能预审风险，适配企业规章；AI智取提取关键信息并风险预警；AI智签智能匹配签署控件，识别手写签名、视频语音验证。
在知识管理中，腾讯内部平台“乐享”自2008年上线，沉淀超80%原创知识，95%员工日活，知识总量150万份。腾讯乐享高级研发工程师杨锡坤介绍，知识库核心能力包括多格式管理、权限管控、智能问答等。AI架构中，知识经OCR、音视频解析处理，语义切割后通过图片理解模块解析，最终由向量模型计算写入数据库。
在企业调研中，传统流程“需求沟通、研究设计、执行、输出”存在痛点：需求模糊、设计低效、数据清洗耗时、分析深度不足。腾讯问卷AI产品负责人傅薇指出，全流程AI解决方案目标明确：将自动化环节交AI处理，人力聚焦高价值决策。贯通定量与定性，支持多端协同，降低成本。
圆桌讨论中，专家探讨AI Agent与团队协作。金元浩表示，Agent技术仍处探索阶段，在合同场景中感知、决策、执行是挑战。傅薇称，腾讯问卷引入Agent提升数据分析与访谈智能化，在报告生成中应对准确性不足痛点，在访谈中构建Agent深度挖掘信息。杨锡坤认为，Agent技术能提升问答系统上限，乐享借鉴Agent思想，如工具调用和问题拆解，增强能力。
8 结语：AI未来已来，行动正当其时
腾讯云AI技术周虽已收官，但AI的思考与实践正深入千行百业。AI已成为腾讯的“新业务基因”。在2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯云发布Agent Infra解决方案“Agent Runtime”，混元大模型升级，智能体开发平台（ADP）发布3.0版等。
通过智能体解决方案、“SaaS+AI”、大模型技术三大升级，腾讯云全面开放AI落地能力，助力“好用的AI”加速落地。当技术转化为业务增量，智能未来正加速到来。立即行动，探索AI无限可能，点击【阅读原文】获取全套资源，开启你的增效创收之旅！
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